Инновационные технологии в производстве полупроводников

Наша компания предлагает передовые решения для повышения точности и эффективности инспекции полупроводниковых пластин.

О наших разработках

  1. Разработки в области глубокого обучения для обнаружения дефектов на кремниевых пластинах.
  2. Стенд для качественной обработки изображений с кремниевых пластин.
  3. Фундаментальные исследования в области источников излучения.

Подробнее о наших разработках

Ниже приведены подробности по каждому из направлений, представленных ранее.

Классификация и детекция дефектов

Классификация и детекция дефектов

Наши разработки в области глубокого обучения направлены на создание моделей, способных с высокой точностью и скоростью обнаруживать и классифицировать дефекты на полупроводниковых пластинах. Мы используем технологии машинного зрения и сверточные нейронные сети (CNN) для анализа изображений и автоматизации процесса инспекции.

Автоматизация инспекции полупроводниковых пластин

Стенд для контроля качества изображений

Наш аппаратный стенд включает в себя оптические и механические компоненты, обеспечивающие высокое качество получаемых изображений. Управляющее программное обеспечение позволяет точно настраивать параметры освещения и фокусировки, что значительно улучшает результаты последующего анализа и повышает эффективность обнаружения дефектов.

Исследования источников излучения

Исследования источников излучения

В рамках текущих исследований мы изучаем и разрабатываем новые источники излучения, которые позволяют улучшить контраст и чёткость изображений. Это напрямую влияет на качество работы систем машинного зрения и повышает надёжность выявления микроскопических дефектов на кремниевых пластинах.

Технологический стек

Управляющее ПО для аппаратного стенда

  • Python: Управление компонентами через Ethernet / Modbus (TCP/RTU)
  • Библиотеки: PyModbus, minimalmodbus, socket, serial, asyncio, sse-starlette
  • C++: Разработка прошивок для микроконтроллеров и плат управления
  • Веб-интерфейс: FastAPI, HTML, JS, CSS
  • Удалённый доступ: REST API

Система распознавания и классификации дефектов на вейфере

  • Python: Основной язык программирования
  • TensorFlow + PyTorch: Реализация слоев сверточной нейронной сети
  • Keras: Построение архитектуры моделей
  • OpenCV / PIL: Обработка изображений
  • Scikit-learn: Предобработка данных, метрики качества
  • Jupyter Notebook: Анализ и прототипирование
  • Docker + FastAPI: Развертывание модели в промышленной среде

Преимущества наших решений для инспекции полупроводниковых пластин

Повышенное разрешение

Повышенное разрешение

Наши плазменные источники света обеспечивают высокое качество изображения, позволяя детально рассмотреть микроскопические дефекты.

Автоматизированное обнаружение дефектов

Автоматизированное обнаружение дефектов

Технологии искусственного интеллекта автоматически выявляют и классифицируют дефекты на поверхности пластин, что ускоряет процесс инспекции.

Беспроблемная интеграция

Беспроблемная интеграция

Решения легко интегрируются в существующие производственные линии, минимизируя простои и затраты на модернизацию.

Обучение и поддержка

Обучение и поддержка

Мы предоставляем обучение и техническую поддержку, помогая клиентам максимально эффективно использовать наши решения.

Улучшение качества продукции

Улучшение качества продукции

Использование наших технологий позволяет повысить качество выпускаемой продукции и снизить процент брака.

Оптимизация производственных процессов

Оптимизация производственных процессов

Внедрение наших решений способствует оптимизации производственных процессов, повышению производительности и снижению затрат.

Мы готовы предоставить готовое аппаратное и программное индустриальное решение

Если у вас есть вопросы или вы хотите получить дополнительную информацию — свяжитесь с нами удобным способом.